Недавнее крупномасштабное исследование, опубликованное в престижном журнале The Lancet Diabetes & Endocrinology, показало впечатляющие результаты в использовании алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) при лечении сахарного диабета (СД). Авторы исследования, объединившие усилия ведущих эндокринологов и специалистов по искусственному интеллекту из Университета Джона Хопкинса и Калифорнийского технологического института, продемонстрировали значительный прогресс в автоматизированном мониторинге уровня глюкозы в крови и снижении осложнений у пациентов с сахарным диабетом 1 типа.

Алгоритмы, основанные на машинном обучении, были разработаны с учетом индивидуальных метаболических особенностей каждого пациента, участвовавшего в исследовании. Программа проанализировала обширные данные, поступающие от датчиков уровня глюкозы непрерывного действия, инсулиновых помп, электрокардиографов и регистраторов физической активности. Основываясь на этом, модель искусственного интеллекта спрогнозировала колебания уровня глюкозы в ближайшее время и рассчитала оптимальную дозировку инсулина, необходимую для поддержания стабильного гликемического профиля.

В исследовании приняли участие 500 пациентов с сахарным диабетом 1 типа разных возрастных групп и длительности заболевания. Группы пациентов были разделены на экспериментальную группу с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и контрольную группу, получавшую стандартное лечение инсулином под руководством эндокринолога. Показатели, отслеживаемые в течение шести месяцев, включали средние значения HbA1c (показатель долгосрочной гликемии), частоту эпизодов гипо- и гипергликемии, самочувствие и качество жизни пациентов.

Результаты свидетельствуют о значительной эффективности разработанных алгоритмов. Пациенты из экспериментальной группы продемонстрировали снижение уровня HbA1c на 1,2% по сравнению с контрольной группой (р<0,001), что свидетельствует о более эффективной компенсации сахарного диабета. Уменьшилось число случаев как гипогликемии (снижение уровня сахара в крови ниже нормы), так и гипергликемии (повышение уровня сахара в крови выше нормы). В то же время важно отметить, что модель искусственного интеллекта корректировала дозировки инсулина с высокой точностью и снижала риски резких колебаний уровня глюкозы, что, в свою очередь, улучшало самочувствие участников исследования в целом.

Более того, алгоритмы искусственного интеллекта смогли выявить индивидуальные тенденции колебаний уровня глюкозы у каждого пациента, помогая врачу назначать более целенаправленные и персонализированные планы лечения, адаптированные к особенностям обмена веществ. Авторы исследования подчеркивают, что полученные данные прокладывают путь к новому этапу в лечении сахарного диабета - персонализированному управлению гликемией с помощью искусственного интеллекта, который улучшает качество жизни пациентов и сводит к минимуму риск осложнений, связанных с некомпенсированным сахарным диабетом.

Дальнейшие исследования будут направлены на масштабную валидацию результатов и адаптацию алгоритмов для использования у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, а также на интеграцию искусственного интеллекта в системы удаленного мониторинга и управления сахарным диабетом.